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在BATJ主导的数据市场中 这家公司凭什么杀出一条血?

时间:2017-10-04 22:04  来源:未知  作者:admin

  7月6日,移动大数据服务商极光在开了场发布会,作为创始人兼CEO罗伟东在会上宣布极光获得富达国际数千万美元D轮投资,并将资金在大数据上做进一步布局。

  而在举行发布会外场大厅,一个电子屏幕上,显示着三里屯太古里商圈的客流分析。

  三里屯来来往往的人流,变成了屏幕上闪动的热力图。附近消费者的性别、偏好、人群流量趋势,数据早已将其实时统计,并将增幅、兴趣偏好制成了图表。

  “有趣”只是图表的表面——在更多的时候,通过对这些客流规模、轨迹特征、客群偏好的分析,极光能评估出客流所带来的商业价值,也能根据用户画像给商户做线下消费引流。

  当然,某个地区的“潮汐效应”也能直观的显示出来。风口上的共享单车们要依靠“红包车”解决的潮汐效应,自然少不了类似极光数据技术的参与。

  大数据的应用是个技术活,从数据的收集到存储到清洗,再到脱敏,归类,标签化、结构化,以及最后的建模分析、挖掘利用。期间,还需要服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障,然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。

  但是鲜少有人考虑的是,要做数据挖掘和分析,除了像BAT和京东滴滴这样大流量的场景入口,寻据公司的数据源从哪来?数据源覆盖量充足与否?数据真实度如何?

  极光从第三方消息推送服务起家,经过6年的积累,目前服务超过50万款APP——而这也成为了这家公司进入大数据领域的基石。大数据也支撑起了这家公司的野心,使得它们从BAT等流量巨头的国内互联网生态中杀出了一条血。

  “正好赶上的这次,已经让我非常期待了,甚至觉得睡觉都是浪费。”在7月20日的软银世界大会上,软银集团创始人孙发表了这场名为《信息下的新世界》的主题。

  这场能让孙激动的不睡觉的“”,是指从互联网到lOT(物联网)再到人工智能的信息。

  微软中国CEO贺乐赋也曾表达过类似的观点:数据已经成为下一场产业的新的“电力”,并将驱动产业的增长——在微软转型云计算和服务市场的背景下,他们表达了这个时代里数据的重要性。

  以色列学者尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》的最后一章中提到,由计算机和互联网催生的“数据主义”是继1789年“人文主义”诞生以来,人类在价值观上的首次创新。在未来,人不再是的目的,而只是终极目的“互联”当中的一环。人类一旦完成这一任务就可以功成身退,从设计者降级为芯片,再降级为数据,绝大部分人都会被数据+AI替换,变为高级智人。

  即使是在资本市场最火热的共享单车领域,跑道上的竞争者们也都自己将通过GPS芯片定位模块,收集到用户的数据并分析其行为,从而变成重要的商业想象力之一。

  而把持着互联网搜索、社交以及电商的入口的BATJ,则利用其资本,将触角四处延伸,聚起了一座座“大数据金矿”。

  从数据源来看,百度是基于用户搜索行为的需求数据,腾讯数据占据了大流量的QQ、微信、社交游戏的各种用户行为和娱乐数据,而阿里和京东掌握着交易以及信用数据。

  百度利用其在搜索领域积累的大数据,建立深度学习研究院,现已重点转型研究人工智能,布局无人车;阿里有计划,通过其电商数据中的交易、蚂蚁金服的信用、SNS等多种数据来决定是否可以发放贷款以及放贷的额度;腾讯的大数据更多的是为腾讯企业内部运营服务。

  这一变化,把互联网企业“数据”和“算法”的重要性提到了很高。他们需要为自己建立起市场壁垒,而这个壁垒,将会依靠数据的拥有量和算法处理能力来构建。

  目前,国内大数据的市场份额已经达到了1000亿人民币,预测到2025年中国的大数据产业会是一万亿元的规模,有着近十倍的增长。越来越多的互联网企业也开始意识到大数据的重要性,并被裹挟到大数据挖掘分析应用红海之中。

  并不是所有的互联网企业,都有如BATJ类似的体量,可以拿到大量有效且干净的用户数据。这个行业技术壁垒高,数据本身作为企业的资产,获取也将越来越难。另一方面,如何将数据变成有效的盈利工具,需要做这门生意的公司有与具体业务场景结合的能力。

  在极光成立之初,罗伟东只想做一个类似于WhatsApp的产品。刚把产品推出,微信出来了。

  “换个方向吧”,罗伟东跟整个团队说。大家都知道BAT的进入对创业公司来说意味着什么。

  新的方向就是第三方消息推送,这源于极光团队在研发中发现的app开发者的一个痛点, “开发者需要和用户保持联系,想要用户进入开发者的app,唯一的办法就是发一个通知推送。”

  稳定和精准推送通知,在移动互联网领域是一个非常小的切口,这件事往往与app开发者核心业务关系不大——但出于运营目的,却成为开发者们又不得不面对的问题。

  稳定而精准的推送看起来容易,其实并不简单。做好推送需要跨过至少两道坎,首先是要解决国内复杂的网络造成的推送延迟甚至无法到达;第二是需要设计一个科学的、不断迭代的后台帮助运营者进行推送优化,提升推送运营效果。

  嵌入极光SDK,一个开发人员几天时间就能搭建出一套高稳定性的推送系统。相比之下,一款app如果想把自建推送的到达率做到和极光差不多的水平,那么在服务器和工程师上的投入一年可能需要达到百万。

  罗伟东举了个例子,比如说某电商app要给三里屯附近的用户推一条消息,同时也给广州天河用户推一条消息。然后运营人员们则需要对比不同推送策略对应用户的反馈是什么,进一步调整策略,所以这实际上是需要一个比较复杂、灵活的管理工具。

  极光先是在移动、联通、电信甚至铁通等运营商的机房架设服务器节点,以网络顺畅;而极光的技术人员对后台改进和迭代,以换取更好的服务效果。

  2011年,极光推出了免费的JPush云服务,通过口碑,这给极光带来第一波用户直线式的增长。

  很多人听到都摆手而去了,没有利润的事情,何必要。但是罗伟东一埋头,就是6年。

  而现在,极光服务超过50万款app, 25万app程序开发者每天都借由JPush平台与用户做通知交互,有超过7亿的活跃移动终端都会收到经由极光推来的通知。

  直到2016年以前,仍以app的消息推送等第三方开发者服务业务起家的极光,还叫“极光推送”。

  “有些开发者想要与用户聊天,我们就给他们做了IM;有些开发者想把短信内容分享到微信,极光又做上了社交分享组件。”

  6年时间,极光给覆盖了国内90%以上的手机、平板等智能移动终端上app用户推送通知。你的移动端的行为数据都源源不断的积累到极光的后台上。

  这是罗伟东沉潜6年的。开发者平台不好做付费服务,但是这些数据却是未来实打实的“富矿”,有了海量数据,极光数据产品化的构想才有了的基础。

  产品化方面首先一个有意思的摸索是,极光开始利用手中的数据不定期推出各行业或产品的数据研究报告,以供行业参考。

  2017年6月,极光抓住了风口浪尖上的热点,出具了一份《2017年5月王者荣耀研究报告》

  报告详尽描绘了王者荣耀用户的画像,男女比例1:1.8,20-24岁用户占比超过1/4,19岁以下用户达到了25.7%,14岁以下用户占3.5%,75%的用户习惯于用大屏手机来打王者荣耀,平均用户一天会使用2.33次王者荣耀,而每次停留的时间达到47.2分钟。

  按照腾讯数据,《王者荣耀》累计注册用户超2亿,日活跃用户超8000余万,这意味着根据换算过来比例,平均每7个中国人就有1人在玩这款游戏,其中,按“00后”(按最大的00后计算,今年17岁)用户占比超过20%。

  而“25.7%”和“3.5%”两个关键数据在之后的讨论中被广泛引用,正是极光通过海量的数据收集分析而来。

  在此之前,极光就不定时的紧扣“热点”,发布垂直行业的数据报告,如“P图封神榜”,就会告诉人们来自广东的用户更喜欢P图,平均每个拍照P图用户还会安装2.4款修图工具等一些有意思的数据。

  而在数据沉淀了六年后,罗伟东开始把极光数据业务商业化,并将其归于一次“偶然”。

  彼时,罗伟东一位做app开发的朋友想做大规模的推广,却又苦于普通的推广手段效果一般。他找到罗伟东,想极光帮忙做下数据分析,看看在哪些渠道、哪些上投放广告,才能精准找到他们的用户。

  根据朋友的需求,技术人员在极光后台进行用户标签的筛选,确定了一些与该款app相符合的目标用户,并对这些目标用户的兴趣爱好、偏好等属性进行分析,再根据这些信息选择广告资源。在极光数据支持下,经过测算,这位朋友的app在那次投放中将获客成本降低了一半。

  随后,极光把用户可能会有的需求都抽象出来,形成丰富的数据标签,把数据建模成能够快速标准化的基于数据进行投放的广告平台。

  极光效果通采用广告效果结算方式来让广告主付费。当然,广告效果的评价指标可以由双方约定,比如按广告的点击成本或者激活成本测算,而不是单纯通过呈现广告收钱。罗伟东说,这种收费方式目前来说,对广告主的风险是最小的。

  在极光之前,市场上已经有很多能根据数据挖掘做广告投放的公司,极光却并不将自己与它们等同起来。

  在大数据的商业化上,百度网盟曾称利用基于大数据的CTR数据,将的平均收入提升70%。阿里也对外已经拥有100PB数据并以令人欣喜的速度增长,马云曾将阿里战略描述为“云端+大数据”,进入数据时代。

  腾讯的大数据能力,则应用在如美丽说借助广点通在移动端取得丰收,小米手机与QQ空间合作基于社交数据营销的案例上。

  罗伟东解释说,假设“界面新闻”需要做广告投放,首先你要找到自己的精准目标用户。在这个阶段,你手中的数据足够多,才能够筛选出足够的目标用户。而极光目前拥有的超过7亿的月活跃设备数据,这个数量足够大了。

  极光产品在国内的移动终端覆盖率是90%以上,这也一定程度上形成了这家公司竞争上的核心壁垒。

  经过效果通从源头筛选目标用户到广告投放,一整个闭环的产品服务,可以广告效果的最大化。

  极光效果通是极光将数据应用到精准广告投放上的尝试,而在更垂直的金融、地产等领域,极光同样进行了积极的尝试,并形成了相关的产品。

  在金融行业,极光也想打造一款数据产品,从金融反欺诈的角度切入,以帮助金融机构更好地识别好的用户以及潜在违约人群,提升风控模型效果。

  一开始,尽管手上有海量的数据,但没有结合金融机构的实际需求,使极光的金融反欺诈产品缺乏参照与检验。

  于是罗伟东亲自找到一家金融机构,面对半信半疑的客户,罗伟东坦诚的说,极光虽然还不了解金融行业,但是希望跟你们一起找到一些问题,来看看我们的数据能不能帮你们解决问题。这个过程可能会花点时间,但是如果你们有耐心,我们就一起来尝试。

  磨合了三个月后,终于技术人员将客户的场景需求抽象出来,优化了模型、API、输入或者输出之后,第一款极光反欺诈产品落地。

  产品标准化程度上升后,基本上一个新客户进来,产品出来的时间已经缩短到一周。

  金融反欺诈系统最场景化的应用,罗伟东给界面记者举了个简单例子,有个用户需要到银行进行贷款,而在填写申请表的时候,他填写的常住,但根据极光的数据分析显示,其常驻地为外省某市,那么我们认为该客户的风险系数就会提高。

  但罗伟东强调,极光信息收集和挖掘并不会涉及到用户的隐私信息,也不会透露具体数据。

  更多的时候,根据输入的设备ID,极光金融反欺诈系统就会在后台的模型计算下,给到金融机构一个风险系数用以判别风险高低,以规避风险。

  就如孙所想的一样,罗伟东坦承,海量数据就是AI的前提和基础,随着极光数据收集的越多,标签建模的越仔细,强AI的兴起,“它甚至可以预测你采访完后要去星巴克喝一杯,然后以广告或者别的形式呈现给你。”

  在营销层面,极光提供更精准的用户数据;而在金融行业,则是帮后者得到更高效的风控能力。提高效率是关键词,自从智能手机成为社会交流的主要载体,每个人手机里产生的数据与其生活的方方面面都息息相关。通过对数据的整合与产品化,并与具体产业进行结合,也成为了一个经过验证行之有效的商业方向。

  早在2016年极光推送升级为极光的那场品牌发布会上,罗伟东宣布将投资美国硅谷知名的人工智能领域创业公司Skymind的消息,如此看来,极光此举更有战略意味。

  罗伟东也表示,D轮融资之后重点会放在吸引更多更好的人才,加快进入更多垂直领域并推出数据解决方案,加速大数据领域的布局 。

  在未来,罗伟东想把极光的整个数据生态、数据能力,让客户或合作伙伴在极光数据平台上挖掘、开发,来解决更多垂直行业的问题,实现数据改变世界的梦想。

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